国际和平妇幼保健院王玉东，上海交大钱昆、吴姣SMTD：血清代谢指纹一步精准实现异位妊娠诊断与破裂分险分层

本研究背景为异位妊娠（EP）是早期妊娠孕产妇死亡的主要原因，传统诊断方法存在灵敏度有限和诊断延迟的挑战。研究目的是开发一种基于纳米颗粒辅助激光解吸电离质谱（NPs-LDI-MS）血清代谢指纹和机器学习的高效系统，以实现EP的快速精准诊断和破裂风险预测。研究结论表明，该系统仅需3秒即可分析样本，在722例队列中，EP诊断模型曲线下面积（AUC）达0.922，破裂风险预测模型AUC达0.885，显著优于传统临床指标，成功构建了一站式诊断与风险分层平台，为EP的早期识别和个体化管理提供了创新解决方案。