复旦大学高悦课题组工作总结

研究背景：锂电池在循环寿命和资源可持续性方面面临挑战，核心在于界面副反应持续消耗活性锂，而现有体系仅依赖正极材料作为锂源，活性锂耗尽即导致电池失效。研究目的：复旦大学高悦课题组旨在通过融合机器学习与有机电化学，构建高效、可控的活性锂补偿机制，以突破电池寿命极限并提升性能。研究结论：课题组开创“AI+电池分子工程”新范式，成功预测并合成了一系列新型有机功能分子（如三氟甲亚磺酸锂、硫氰酸钾、硫氰酸钠等），实现了外部补锂、补钾、补钠以及界面保护等多重目标，显著提升了锂/钠/钾离子电池的循环寿命、首效和能量密度，系统构建了从算法筛选到产业验证的全链条创新体系。