中科院化学所《自然·通讯》：限域水凝胶忆阻器

背景：受大脑离子信号处理机制启发，流体忆阻器因其高能效和化学响应性备受关注，但传统流体忆阻器面临制备复杂、封装困难、难以大规模集成的挑战。研究目的：针对上述挑战，研究团队旨在开发一种基于限域水凝胶的流体忆阻器阵列，以实现大规模、化学响应的离子基神经形态计算硬件。结论：该研究成功构建了具有高均匀性和高产率的10×10流体忆阻器交叉阵列，通过水凝胶-凝胶界面的离子富集与耗散动力学实现了忆阻特性。该器件能模拟多种突触可塑性，具备化学响应性，并基于储池计算系统在MNIST手写数字识别任务中达到89.5%的准确率，为开发大规模离子神经形态计算硬件提供了全新平台。