【探讨】反应产物的修正与机理：基于机器学习增强的计算核磁共振技术

本文探讨了基于机器学习增强的计算核磁共振技术（DU8ML）在有机化合物结构解析与修正中的应用。背景：传统结构解析常面临立体构型误判、重原子影响等挑战，易导致错误机理进入文献。研究目的：展示DU8ML如何通过子结构感知标度和机器学习校正，快速准确地计算核磁共振参数，以验证和修正已发表化合物的结构。结论：通过多个案例（如倍半萜、卤化反应产物等）证明DU8ML能有效纠正结构归属错误，避免有缺陷的机理假说，并成为化学家常规工具；未来将通过混合策略提升计算效率与自动化水平。