The Innovation | 不染色，也能“看清”细胞：AI驱动的活细胞虚拟荧光成像技术

背景：传统荧光染色技术在活细胞长期成像中存在光毒性、光漂白和操作复杂等问题，限制了细胞真实动态行为的持续观察。研究目的：探讨是否可以不依赖染料，仅通过计算手段重建细胞内部的荧光信息，即利用人工智能实现活细胞的虚拟荧光成像。结论：AI虚拟荧光染色技术通过深度学习算法，将无标记显微图像转换为荧光通道图像，避免了传统染料的局限性，在细胞力学、血液学检测和药物筛选等领域展现出应用潜力，但面临模型泛化能力、数据质量和算力需求等挑战，未来有望与自动化平台融合，推动生命科学研究范式的革新。