AI预测个体千病能用于临床吗？

背景：近年来，多个研究团队利用大规模人群数据集训练AI模型，旨在预测个体未来健康状况，如Delphi-2M模型可提前20年预测多达1200种疾病的发生概率，这为预防医学带来了新机遇。研究目的：探讨AI工具在临床中预测疾病的应用潜力，包括全面评估个体疾病风险或模拟特定生理机能以预测疾病进程和药物反应，同时分析其面临的挑战。结论：AI预测模型为预防医学提供了更多预测方式，但全面应用仍需克服数据隐私、数据集规模与多样性、模型透明度及临床信任等问题，技术成熟、数据多元化和监管规范完善是未来发展的关键。