V4底座浮现？DeepSeek唤醒闲置网卡，「双路径」破解长上下文I/O瓶颈

背景：随着大模型向Agent智能体演进，系统推理的瓶颈已从计算转移至KV-Cache的存储I/O，尤其在长上下文、高频多轮交互场景下，现有分离架构存在硬件资源闲忙不均问题。研究目的：DeepSeek联合北京大学、清华大学提出DualPath双路径架构，旨在通过系统级重构，打破存储带宽瓶颈，提升Agent任务的吞吐量。结论：该架构在传统路径外引入Storage-to-Decode链路，唤醒闲置网卡带宽，并通过全局调度和精细工程实现负载均衡。在千卡集群测试中，离线推理吞吐量最高提升1.87倍，在线服务并发率平均提升1.96倍，证实了其有效性和线性扩展能力，为下一代大模型的多智能体协同提供了基础设施支持。