Genome Biology | AI 解锁植物“隐藏肽”：FungiGuard挖掘非经典开放阅读框的抗真菌小肽新功能

背景：真菌病害防控长期依赖化学杀菌剂，但存在环境污染和病原菌耐药等问题，抗真菌肽作为植物天然防御分子，是绿色防控的重要资源，但传统筛选方法效率低。研究目的：开发人工智能工具FungiGuard，从植物基因及非经典开放阅读框中高效挖掘抗真菌肽，并验证其功能。结论：FungiGuard整合随机森林、长短期记忆网络与注意力机制，显著提升预测准确性；系统扫描拟南芥、小麦等植物，发现大量候选抗真菌肽，其中部分在真菌侵染时上调表达；实验验证了AtcAFP5等肽的抗真菌活性及免疫激活功能；此外，AI成功设计了人工抗真菌肽，为抗病肽药物开发提供新路径。该研究建立了“AI预测+实验验证”范式，为作物抗病育种和绿色农业提供资源与方法支持。