FEM虚拟专题 | 信息管理与信息系统

本文为《工程管理前沿》期刊虚拟专题的摘要集合，涵盖信息管理与信息系统领域的七篇研究文章。背景方面，这些研究针对当前医疗设施消毒机器人部署受限、工业领域海量生产信息挖掘困难、大语言模型伦理安全挑战、云服务质量预测需求、职位推荐系统效率低下、复杂网络扩散源定位难题以及在线患者社区社会支持机制等实际问题展开。研究目的上，各文章分别提出多分类器信息融合方法以提升医疗环境人体活动识别精度，构建知识增强图推理网络用于工业领域实体关系抽取与知识图谱构建，系统综述大语言模型伦理安全问题并提出治理方向，设计融合多源特征的双阶段学习模型进行云服务QoS预测，开发考虑互惠性与竞争性的双边异质图模型实现可解释职位推荐，提出基于网络监测器与图卷积网络的早期扩散源定位方法，以及探讨专业资本对在线患者社区社会支持提供行为的影响机制。结论显示，这些方法在各自数据集上均取得显著性能提升，例如医疗活动识别准确率达90.59%，工业领域实体关系抽取F1值提升2%-6%，验证了所提方案的有效性与实际应用潜力，为相关领域的工程管理提供了创新解决方案。