【IF 22.9】全球多队列验证：AI+基因组助力肺癌复发精准预测

本研究背景聚焦于早中期及局晚期非小细胞肺癌（NSCLC）根治性治疗后复发风险评估的临床挑战，如治疗方案多样和检测平台不一。研究目的是整合全球多队列数据，构建一个名为PRIME的基因组学AI预后模型，以实现高精度、跨平台的复发风险预测。研究结论表明，PRIME模型成功整合了临床分期、治疗方案、ctDNA状态及特定基因突变等7项因子，在训练集和验证集中AUC分别达到0.85和0.82，显著优于传统指标，并能有效识别高风险患者及后续治疗获益人群，同时阐明了KEAP1等突变通过抑制免疫微环境驱动不良预后的机制。该模型已启动前瞻性临床试验，标志着向临床转化的重要进展。