The Innovation Medicine | 生成式AI推动脑机接口解码范式转变：从指令识别到语义重建

本文探讨了生成式人工智能（AI）如何推动脑机接口（BCI）解码范式的转变。背景方面，传统BCI解码主要采用判别式范式，局限于识别预定义指令或类别，难以解析大脑中复杂的语义内容。研究目的在于系统总结生成式AI在提升BCI解码能力方面的价值，特别是在语言和视觉内容重建、数据增强及传感器优化等方面的应用。结论指出，生成式AI正推动BCI解码从“指令识别”转向“认知内容重建”，为更自然的人机交互奠定基础，但同时也面临可靠性、泛化性和公平性等挑战。未来需要多学科协同，以促进BCI技术在医疗康复等领域的广泛应用。