Geosci. Front. | 基于钻孔与CPT数据融合的精细土壤分层反分析方案

背景：利用钻孔（USCS分类）和静力触探测试（CPT，SBT分类）数据进行土壤分层可提高结果可信度，但两种分类系统常不一致。研究目的：提出一种基于树状方法融合钻孔与CPT数据的精细土壤分层反分析方案，通过构建USCS-SBT概率映射矩阵和引入边界字典方法优化分层性能，并评估结果不确定性。结论：该方法能有效整合两类数据，概率映射可处理分类不确定性，边界字典增强了复杂土层边界模拟能力，结合钻孔信息优化树结构可获得稳健的分层结果，且不确定性可通过加权基尼指数估计，实际案例验证表明方法有效。