JIPB | 南京农业大学张绍铃院士团队构建梨多组学整合网络，为解析果实品质形成的分子调控机制提供全新技术平台

背景：随着测序技术的发展，多组学技术已广泛应用于农艺性状的分子调控机制解析，但如何有效整合多维组学数据并应用于关键性状的调控网络鉴定仍面临挑战。梨作为我国第三大水果，其果实发育与品质形成的分子调控网络尚未系统解析。研究目的：南京农业大学张绍铃院士团队旨在通过整合三维空间基因组、转录组、染色质开放组、蛋白质组等多组学数据，构建梨多组学整合基因网络，解析果实品质形成的分子调控机制。结论：该研究成功构建了包含45,678个基因节点和315万条调控关系的整合网络，开发了分析平台PearGRN，并利用机器学习预测了与果实糖代谢相关的关键基因，验证了其功能，为梨果实品质调控和智能设计育种提供了重要技术支撑。