The Innovation Informatics | 迈向分钟级洪水立体智能：在轨 AI 驱动的实时多模态遥感新范式

背景：面对洪水事件的突发性和快速演变，传统卫星遥感技术存在数小时至数天的数据滞后，难以满足应急响应需求。研究目的：探索并构建一种基于在轨人工智能（AI）的实时多模态遥感新范式，旨在将卫星角色从灾后评估转变为灾中决策支持，实现对洪水范围、水位和淹没深度等关键信息的分钟级监测与信息下发。结论：通过多传感器协同观测、星载轻量化深度学习模型推理以及智能短报文传输，该范式能够形成从在轨处理到快速下发的闭环，为防洪减灾提供更及时、可靠的技术支撑，未来需进一步优化星载载荷、处理能力及带宽受限下的信息传输机制。