APSB：中国海洋大学于日磊团队与合作者在深度学习驱动的海洋肽类药物研究领域取得新进展

本研究背景在于，芋螺多肽是药物研发的宝贵资源，但其功能筛选与药理学研究效率有待提升。研究目的是开发一种结合深度学习、结构生物学和计算建模的创新策略，以高效发现和优化靶向α7烟碱型乙酰胆碱受体（α7 nAChR）的芋螺多肽。研究团队构建了基于ESM-2蛋白语言模型的深度学习框架，从689种多肽中筛选出候选分子SS1，并通过优化获得活性显著提升的[S8R]SS1。结论表明，该多肽具备纳摩尔级抑制活性、优良选择性和稳定性；通过冷冻电镜和分子动力学模拟解析了其与受体的结合机制。这项工作为海洋多肽药物发现提供了高效方法学支撑，展示了在数据匮乏条件下利用深度学习进行功能导向筛选的潜力。