晶体结构的生成式人工智能：综述

本文是一篇关于生成性人工智能（AI）在晶体结构生成领域应用的综述。背景方面，传统晶体结构预测方法计算成本高昂且搜索空间巨大，而生成性AI通过从大型晶体结构数据库中学习，为材料发现带来了新的范式转变。研究目的旨在全面回顾生成性模型在无机晶体材料中的最新进展，包括模型架构、表示方法、条件机制、数据来源、评估指标和应用案例，并探讨其如何直接生成新的、合理的晶体结构，无需事先化学约束。结论指出，生成性AI正在改变晶体材料探索方式，能够提出新结构并针对特性优化，但仍处于早期发展阶段，面临评估标准分散、稳定性不一致等挑战。未来通过方法论、物理学等多方面发展，生成性模型有望成为加速材料发现和理解的重要工具。