npj Computational Materials

npj Computational Materials
中文名称:
计算材料学(英文)
期刊缩写:
npj Comput. Mater.
CN:
31-2149/TQ
影响因子:
9.4
ISSN:
print: 2057-3960
研究领域:
Mathematics-Modeling and Simulation
创刊年份:
2015年
h-index:
16
自引率:
5.20%
Gold OA文章占比:
99.71%
原创研究文献占比:
97.22%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
主管:
中国科学院
主办单位:
中国科学院上海硅酸盐研究所
期刊介绍英文:
npj Computational Materials is a high-quality open access journal from Nature Research that publishes research papers applying computational approaches for the design of new materials and enhancing our understanding of existing ones. The journal also welcomes papers on new computational techniques and the refinement of current approaches that support these aims, as well as experimental papers that complement computational findings. Some key features of npj Computational Materials include a 2-year impact factor of 12.241 (2021), article downloads of 1,138,590 (2021), and a fast turnaround time of 11 days from submission to the first editorial decision. The journal is indexed in various databases and services, including Chemical Abstracts Service (ACS), Astrophysics Data System (ADS), Current Contents/Physical, Chemical and Earth Sciences, Journal Citation Reports/Science Edition, SCOPUS, EI Compendex, INSPEC, Google Scholar, SCImago, DOAJ, CNKI, and Science Citation Index Expanded (SCIE), among others.
期刊介绍中文:
npj Computational Materials是一本由自然出版集团(Nature Publishing Group)出版的开放获取期刊,专注于计算材料学领域的研究。该期刊涉及材料科学、物理学、化学、工程学等多个学科领域,主要关注计算模拟、材料设计、结构优化、性能预测等方面的研究。该期刊被各种数据库和服务索引,包括化学文摘服务 (ACS)、天体物理学数据系统 (ADS)、Current Contents/Physical、Chemical and Earth Sciences、Journal Citation Reports/Science Edition、SCOPUS、EI Compendex、INSPEC、Google Scholar、SCImago、DOAJ、CNKI 和科学引文索引扩展 (SCIE) 等。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
15.32.4472.017
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Modeling and Simulation
5 / 324
98%
大类:Engineering
小类:Mechanics of Materials
15 / 398
96%
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
37 / 817
95%
大类:Materials Science
小类:General Materials Science
38 / 463
91%
发文信息
被引量:
0
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 材料科学
1区 材料科学:综合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
2区 物理化学 CHEMISTRY, PHYSICAL
WOS期刊分区
学科分类
Q1CHEMISTRY, PHYSICAL
Q1MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
历年影响因子
2015年0.0000
2016年0.0000
2017年8.9410
2018年9.2000
2019年9.3410
2020年12.2410
2021年12.2560
2022年9.7000
2023年9.4000
历年发表
2014年0
2015年8
2016年32
2017年56
2018年84
2019年142
2020年218
2021年229
2022年229
投稿信息
出版周期:
季刊
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
审稿时长:
6 weeks
出版商:
Springer Nature
编辑部地址:
HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197

npj Computational Materials - 最新文献

Optimal pre-train/fine-tune strategies for accurate material property predictions

Pub Date : 2024-12-20 DOI: 10.1038/s41524-024-01486-1 Reshma Devi, Keith T. Butler, Gopalakrishnan Sai Gautam

Shotgun crystal structure prediction using machine-learned formation energies

Pub Date : 2024-12-20 DOI: 10.1038/s41524-024-01471-8 Liu Chang, Hiromasa Tamaki, Tomoyasu Yokoyama, Kensuke Wakasugi, Satoshi Yotsuhashi, Minoru Kusaba, Artem R. Oganov, Ryo Yoshida

Predicting electronic screening for fast Koopmans spectral functional calculations

Pub Date : 2024-12-20 DOI: 10.1038/s41524-024-01484-3 Yannick Schubert, Sandra Luber, Nicola Marzari, Edward Linscott
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