上海交通大学最新Science
iNature
2025-12-20 12:00
文章摘要
背景：大规模生成式人工智能面临算力短缺和能耗问题，光子计算虽在决策任务中表现优异，但在生成任务中受限于集成规模、维度转换和训练算法。研究目的：上海交通大学陈一彤团队旨在开发一款全光芯片，以解决大规模视觉生成模型的计算速度和能效瓶颈。结论：研究成功研制出光生芯片（LightGen），实现了高分辨率语义图像生成、去噪、风格迁移等功能，其端到端计算速度与能效较先进电子芯片提升两个数量级以上，为可持续AI应用提供了新路径。
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