哈尔滨工业大学丁杰、杨珊珊等ESE：长江流域城市水污染时空驱动因素解析——基于机器学习的综合评估
环境人Environmentor
2025-12-15 12:03
文章摘要
本研究针对长江流域快速城市化导致的水污染问题，系统评估了102个城市六项关键水质指标的时空超标模式。研究采用随机森林回归与SHAP解释分析相结合的方法，构建了多维度水污染风险评估框架，揭示了农业活动是首要污染源，森林覆盖对改善水质具有重要作用，以及工业与气候因素的协同影响。研究识别出五大核心风险因子，并对城市进行了风险评级，为流域差异化治理提供了科学依据。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Phenolic contaminants generate persistent phenoxyl radicals to accelerate antibiotic degradation
DOI: 10.1016/j.ese.2026.100680
Pub Date : 2026-03-01
Date: 2026/2/27 0:00:00
环境人Environmentor
最新文章
京公网安备 11010802042870号
