郭宏骞团队：MERCURY片段组学前列腺癌早筛模型AUC达到0.915

背景：前列腺癌是全球男性高发恶性肿瘤，目前主要筛查手段前列腺特异性抗原（PSA）检测特异性不足，尤其在PSA处于4-10 ng/mL的“灰区”时诊断准确性有限。研究目的：南京大学医学院附属鼓楼医院郭宏骞教授团队旨在评估MERCURY cfDNA片段组学技术在前列腺癌早筛中的应用价值，构建并验证基于拷贝数变异（CNV）和片段大小覆盖度（FSC）特征的机器学习模型，以提升筛查精度。结论：研究构建的片段组学模型及融合PSA水平的综合模型在训练和验证队列中均表现出优异性能，综合模型AUC最高达0.915，尤其在PSA灰区人群中鉴别能力显著优于PSA单独检测，有望成为一种高精度的非侵入性补充筛查方法，减少不必要穿刺，具有重要临床价值。