Nature全新大子刊！「五院院士」鲍哲南，创刊第二篇！

背景：可穿戴传感器在舒适性与高分辨率、大面积传感需求之间存在矛盾，传统高密度肌电图设备电极多、体积大，限制了穿戴可行性与用户体验。研究目的：斯坦福大学鲍哲南院士团队提出生成式肌电图网络，结合可穿戴传感器，从有限传感器输入重建未覆盖区域肌肉活动信号，旨在降低系统复杂度、提升穿戴舒适性同时保持性能。结论：开发了基于生成式表示学习算法的紧凑型低功耗肌电图系统，仅使用6通道设备即可实现与高密度传感器相当的手语识别和步态预测精度，未来可通过扩展数据、多模态融合等优化，推动健康监测、康复工程等应用。