湖南师范大学尹鹏教授团队CBMI | 一种用于糖尿病模型中HClO、H₂O₂及其混合物实时差异成像的智能三信号荧光探针

背景：糖尿病及其并发症与活性氧（ROS）介导的氧化应激密切相关，其中次氯酸（HClO）和过氧化氢（H₂O₂）是关键分子，但现有荧光探针技术难以同步解析三者的独立贡献。研究目的：开发一种能同时输出三重特异性信号的智能荧光探针，用于实时区分检测HClO、H₂O₂及其混合物，以揭示糖尿病中ROS的协同作用机制。结论：研究团队成功设计出基于吩噻嗪-硼酸酯协同识别机制的单分子探针（探针1），实现了在活细胞、斑马鱼及糖尿病小鼠模型中对HClO、H₂O₂及其混合物的同步三通道荧光成像，首次揭示了糖尿病模型中氧化应激的器官特异性分布规律，为并发症协同损伤机制提供了直接可视化证据，并为靶向抗氧化治疗与ROS网络研究奠定了工具基础。