AM | 华东理工大学林嘉平教授/高梁副教授 综述：AI驱动高分子材料智能设计

背景：人工智能（AI）正推动高分子科学研究范式从“经验驱动”向“数据驱动”变革，但高分子材料的数据稀疏性、多尺度结构数字化及复杂构效关系建模等难题带来了挑战。研究目的：华东理工大学林嘉平教授与高梁副教授的综述旨在系统梳理AI驱动先进高分子材料设计的前沿进展、核心挑战与应对策略，并对未来发展方向作出展望。结论：文章总结了应对挑战的关键策略，包括数据融合与数字化、建立多任务与多模态学习等先进预测模型，以及发展从正向筛选到逆向生成的智能设计方法。未来研究方向将聚焦于聚合物大语言模型、自动化高通量平台和可解释性AI模型，以构建高效精准、自进化的高分子智能设计体系。