突破肾癌预后困境!多中心团队开发多模态 AI 模型,精准分层复发风险,优化个性化治疗决策

iNature 2025-11-19 16:09
文章摘要
背景:透明细胞肾细胞癌是肾癌主要亚型,术后复发率高,传统风险评估工具依赖临床病理特征,存在误判风险,导致治疗不足或过度。研究目的:开发多模态AI模型MPRS,整合临床特征、CT影像和病理切片数据,精准预测患者复发风险,优化个性化治疗决策。结论:MPRS在多个验证集中表现优于传统工具,C指数达0.838-0.886,能修正KEYNOTE-564分层的误判,减少治疗偏差,且模型具可解释性和临床实用性,为肾癌精准诊疗提供新方案。
突破肾癌预后困境!多中心团队开发多模态 AI 模型,精准分层复发风险,优化个性化治疗决策
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Protecting clinical value judgment in the age of AI.
DOI: 10.1038/s41746-026-02561-1 Pub Date : 2026-03-30
IF 15.2 1区 医学 Q1 NPJ Digital Medicine
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