山东大学AS：利用螺旋蛇形分布式光纤传感实现锂离子电池全温度场高精度重建和热管理

本文针对锂离子电池在电动汽车和储能系统中安全运行的需求，研究了实时准确的温度监测技术。传统方法如热电偶和热成像只能提供离散点信息，无法完整还原电池表面温度场，导致管理失效和安全性问题。研究目的是开发一种基于螺旋蛇形布设分布式光纤传感器（DOFS）的技术，结合局部自适应径向基插值与不确定性量化算法，实现电池表面全场温度的高精度重建。结论表明，该方法重建误差小于0.3℃，在不同电流速率和SOC下表现卓越，克服了传统监测的局限性，为优化热管理系统和提升电池本征安全提供了有效数据支持，对下一代智能电池发展具有重要指导意义。