有趣！苏州大学孙宝全/刘瑞远Science子刊 | 摩擦电AI声学纺织材料！

本文针对传统声学设备笨重刚性、难以集成到可穿戴场景的问题，提出了一种基于深度学习的摩擦电AI声学纺织材料（A-Textile）。研究背景指出纺织品因其柔软舒适特性成为理想可穿戴平台，但现有压电技术存在信号微弱、灵敏度有限等局限。研究目的是开发高性能全纺织基声学感知系统，通过多层结构设计和SnS₂纳米花掺杂提升电荷密度与保留能力，实现21伏输出电压和1.2伏/帕灵敏度。结论表明该材料在弯曲、潮湿环境下保持稳定，结合卷积神经网络实现93.5%-97.5%的语音识别准确率，成功演示了与ChatGPT集成的自然语音交互，为智能可穿戴语音系统奠定基础。