重大突破！北京化工大学/中科院微生物所，Science！

背景：聚氨酯是全球第二大可水解塑料，年消费量达2200万吨，其生产能耗高且温室气体排放量大。传统回收方法受限于热固性材料的交联结构和化学稳定的氨基甲酸酯键，尤其聚醚型聚氨酯占市场75%却难以生物降解。研究目的：开发一种基于深度学习的GRASE框架，通过整合自监督和监督学习识别高效、醇解兼容的氨基甲酸酯酶，以解决聚氨酯回收难题。结论：筛选出的AbPURase在6mol二乙二醇中活性比已知酶高两个数量级，能在8小时内近乎完全解聚千克级商业聚氨酯，结构分析显示其疏水核心和脯氨酸稳定的盖子环赋予恶劣溶剂中的稳定性。该研究突显了深度学习加速工业生物催化剂发现的潜力，为聚氨酯回收提供了突破性解决方案。