Adv Sci丨刘文婧/刘春雨团队开发可解释性SERS–AI平台：实现多种病原菌的快速定量检测

本研究针对传统病原菌检测方法在复杂混合样本中存在的局限性，开发了一种可解释性SERS-AI检测平台。背景方面，多菌混合样本的快速定量检测在临床医疗和环境监测中具有重要应用价值。研究目的旨在结合高灵敏度光谱技术与可解释人工智能，实现对多种病原菌的快速识别和比例定量。该平台采用带正电的等离激元纳米材料增强拉曼信号，结合注意力机制深度学习模型，在多菌混合样本中实现了95.8%的分类准确率和R²=0.9112的比例预测性能。结论表明，该技术不仅突破了传统检测方法的局限，还能揭示光谱特征与微生物表型的内在联系，为临床诊断和环境监测提供了创新解决方案。