材料网络科学之非晶合金材料开发的网络构建与挖掘

本文背景聚焦于非晶合金材料开发面临的挑战，多组元特性导致材料样本空间庞大，增加设计成本。研究目的是利用人工智能技术，构建材料网络以挖掘隐藏的材料关联信息，指导高效开发新型非晶合金。结论表明，材料网络拓扑结构分析能有效预测合金设计，避免创新陷阱，并揭示网络遵循异常无标度特性，为交叉学科发展提供新思路。