从数据一团乱麻到思路清晰：我的组学分析自救日记

本文以研究生小迈的视角，分享了使用迈维云DeepMaster平台进行肝癌血清代谢组数据分析的经历。背景是研究者面对复杂的组学数据常陷入分析困境。研究目的是通过AI工具解决从数据预处理到结果解读的全流程问题，具体包括获取分析思路、选择差异分析方法、定位操作工具、解读富集分析图表及评估生物标志物价值。结论表明该平台融合专业组学知识库与通用大模型能力，能有效指导数据分析决策，帮助研究者实现从数据迷茫到系统化研究的转变。