Geosci.Front.|生成式人工智能与提示工程在建筑业中的应用：提升边坡稳定性预测建模以支持安全可持续和气候智能型采矿实践

本研究背景聚焦于生成式人工智能（GenAI）和提示工程在建筑和采矿行业的应用潜力，这些技术通过自动化任务和优化工作流程，可提升效率与决策精度。研究目的是利用谷歌Gemini AI工具结合Python编程，开发提示工程机制来改进边坡稳定性的预测建模，以支持安全、可持续和气候智能型采矿实践。研究结论表明，集成GenAI和提示工程的方法在预测边坡稳定性指标时达到99%的准确率，精度、召回率和F1分数均在0.98至1.00之间，证明了高精度和可靠性；同时，研究强调在关键任务中需结合可解释性技术（如SHAP、LIME）以确保AI模型的透明和可问责，推动其在工程领域的有效应用。