Science | 一滴血，窥见全身健康！人类首个跨疾病血液蛋白质组图谱发布

本研究通过分析8,262名受试者（涵盖59类疾病）的5,416种血浆蛋白，构建了首个跨疾病血液蛋白质组全景图谱。背景方面，传统病例-对照研究因疾病间生物学重叠导致蛋白质标志物临床转化困难，且技术限制难以检测低丰度蛋白。研究目的为系统性揭示健康与疾病状态下血浆蛋白质组变异规律，探索其在个体健康监测和疾病诊断中的应用。结论显示：健康人蛋白质组具有高度个体稳定性，形成“个体健康指纹”；疾病是蛋白质组变异主要驱动因素，但许多标志物（如GDF15）跨疾病共享；机器学习模型可基于蛋白质组准确预测年龄、性别和BMI；蛋白质组在肺癌等部分癌症早期检测中展现潜力，为精准医疗提供新视角。