石英 | 知识社会学视域下的人工智能：原理、功能及影响

本文从知识社会学视角探讨人工智能的原理、功能及社会影响。背景方面，知识社会学研究科技与社会的互动，为理解AI提供理论基础，强调AI应扩展而非替代人类价值。研究目的旨在通过跨学科分析，阐述AI从符号逻辑到机器学习的技术原理，指出其存在"解释鸿沟"和"暗知识"问题，并区分技术原理与科学原理。功能上，AI具备识别、推理与生成能力，但当前仍处于概率推理层面，无法实现人类的反事实思考。结论认为AI推动经济社会结构转型，可能加剧职业极化和社会不平等，同时导致人类认知能力弱化和价值异化，呼吁构建"技术-制度-人文"协同治理体系，强调需打破科学与人文的壁垒，回归知识社会学的整体视角。