Adv Sci | 一种通过精准图像表型分析索引EMS突变体库实现高通量基因鉴定的正向遗传学策略

本文背景针对普通小麦基因组复杂性和传统遗传定位策略的局限性，指出EMS诱变技术虽广泛应用但高通量基因挖掘进展缓慢。研究目的是通过结合深度学习图像表型平台和新型GH-GLA关联分析方法，系统性分析突变体库以鉴定关键农艺性状基因。结论显示成功鉴定5905个候选基因，并验证TaAN-1、TaBAM5L和TaXTH28L的功能，证实GH-GLA方法在基因预测和育种应用中的可靠性。