Geosci. Front. | 一种量化生物碳酸盐产量的新型多尺度μCT表征方法

本研究针对传统二维分析方法在量化生物源碳酸盐结核中的局限性，提出一种结合多尺度μCT扫描、电子显微镜和机器学习图像分割的新型三维表征方法。研究背景指出，红藻和有孔虫-藻类结核对海洋碳酸盐产出及碳循环研究具有重要意义。研究目的旨在通过混合阈值分割与纹理监督分类技术，实现对红海有孔虫-藻类结核样本各组分的精确体积量化。结论表明：壳状珊瑚藻（CCA）和结壳有孔虫（EF）分别贡献33.74%和31.76%的碳酸盐产量，合计占样本体积65.5%；该方法成功解决了CT密度值重叠导致的分类难题，为海洋酸化对钙化生物影响研究提供了标准化分析方案。