院士领衔！北京大学，最新Nature Electronics！

背景：模拟计算因速度快、能效高而备受关注，但其精度低一直是制约其发展的核心瓶颈，尤其在科学计算、人工智能和无线通信等领域，矩阵方程求解的精度直接影响计算结果的可靠性。研究目的：北京大学团队旨在开发一种高精度、可扩展的模拟矩阵方程求解方案，以克服传统模拟计算的低精度问题，同时保持其高并行性和高能效优势。结论：通过结合阻变存储器阵列和迭代算法，该方案实现了24位定点精度的矩阵方程求解，精度媲美32位浮点数字处理器，在信号检测任务中仅需三次迭代即可达到高性能，吞吐率提升1000倍，能效提升100倍，为类脑模拟计算和6G通信处理器开辟了新路径。