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AEnM | 机器学习何以推动可充电离子电池发展

Advanced Portfolio 2025-10-15 07:00
文章摘要
本文综述了机器学习在可充电离子电池领域的应用进展。背景方面，随着能源技术发展，材料数据呈现碎片化特征，传统分析方法难以充分利用数据潜力。研究目的旨在通过机器学习整合数据、解析机理并优化流程，建立贯穿电池材料创新周期的标准化框架。结论表明，机器学习通过特征-性能映射、可解释性算法等技术，在电极材料筛选、电解质设计和工艺优化方面取得显著成效，并提出大模型与自主实验室将突破数据稀缺瓶颈，推动下一代电池技术发展。
AEnM | 机器学习何以推动可充电离子电池发展
查看文献： How Machine Learning Has Driven the Development of Rechargeable Ion Batteries
查看期刊： Advanced Energy Materials
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