Adv Sci | 大数据与人工智能驱动的建模：实现可持续精准动物营养的途径

本文综述了人工智能技术在精准动物营养领域的应用前景与挑战。背景方面，全球畜牧业面临饲料资源紧张和动物源性食品需求增长的双重压力，传统营养模型在数据处理和预测能力上存在局限。研究目的旨在探讨如何利用大数据与AI技术构建新一代动物营养模型，实现从数据采集到实际应用的完整闭环。结论指出，AI驱动的模型在饲料营养价值预测、多目标配方优化等方面展现出巨大潜力，未来将向更高精准化和智能化方向发展，并为人类营养研究提供借鉴。