北京大学来鲁华/张长胜合作最新PNAS
iNature
2025-10-15 00:00
文章摘要
本研究背景聚焦于蛋白质工程中高活性、高稳定性蛋白质设计的挑战,传统方法依赖迭代计算与实验,效率有限。研究目的是开发GeoEvoBuilder深度学习框架,通过整合结构约束与进化信息,实现零样本功能蛋白设计。结论显示,该框架在绿色荧光蛋白、GPX4和DHFR应用中成功生成变体,DHFR催化效率提升20倍、热稳定性提高10°C,晶体结构验证了正确构象,揭示了远端位点调控机制,为蛋白质工程提供了革命性工具。
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