AI for Polymers | OpenPoly：面向基准测试与多性质集成的高分子数据库

本文针对高分子科学领域数据稀疏、结构-性质对齐不严等问题，构建了标准化实验数据库OpenPoly，整合3985组聚合物-性质数据。研究系统比较了4种结构表征方法和8种机器学习模型，发现XGBoost在多个性质预测任务中表现最优。通过高温介电材料和燃料电池膜筛选案例，验证了该数据库在材料设计中的实用价值。最后开放了数据库和在线预测平台，为聚合物信息学研究提供资源支撑。