沸腾！金属有机框架（MOFs）基水凝胶的最新研究进展，破百年难题！

背景：文章介绍了一个关于“机器学习辅助金属有机框架（MOFs）智能设计”的培训课程。课程背景基于人工智能（AI）与材料科学（特别是MOFs）的交叉融合趋势，并提及了相关领域的诺贝尔奖，强调了AI在推动科学研究范式变革和材料设计中的核心作用。研究目的：该课程旨在系统性地教授学员如何利用机器学习（包括传统机器学习、图神经网络、生成模型和大语言模型）来辅助MOFs的智能设计、性质预测和逆向设计，从而加速新材料发现与应用。课程为期五天，内容涵盖从基础理论到前沿模型的全流程，并结合实操演练，目标是帮助学员掌握AI驱动MOF设计的核心技能。结论：文章详细列出了课程每天的具体理论内容和实操案例，展示了如何通过AI技术（如预测吸附性能、逆向生成结构、结合大语言模型进行智能发现）来赋能MOFs研究，并提供了其他相关课程（如催化剂设计、分子动力学等）的信息，最终旨在为学员提供实践基础，推动AI在材料科学领域的应用。