把催化设计搬上云端：DigCat 团队发布“云端合成—全球闭环”新范式

本文介绍了日本东北大学李昊教授团队在《AI Agent》期刊发表的评述论文，提出了一种基于“云端合成+全球闭环反馈”的自主催化设计智能体框架。背景方面，该研究针对传统催化材料研发周期长、跨机构协作困难的问题，整合大数据、物理建模和大语言模型等技术。研究目的旨在通过数字催化平台（DigCat）将材料设计、稳定性评估、活性预测与自动化实验串联成标准化流程，实现从想法到材料的快速转化。结论表明，该平台通过物理约束和不确定性管理提升了数据驱动的可解释性，并与全球自动化实验平台对接形成持续优化的闭环系统，为能源和环境技术领域提供了可复制的数字基础设施。