Cell Rep Med丨刘刚团队联合揭示中国糖尿病人群精准分型

本研究基于中国全国代表性人群，利用判别降维树算法对2型糖尿病进行表型异质性分析。背景上，2型糖尿病具有复杂异质性，传统分类方法存在局限；研究目的是通过机器学习算法识别糖尿病亚型并评估死亡风险差异；结论显示中国糖尿病人群存在三种主要表型：血压升高肥胖型（心血管死亡风险高）、血糖血脂异常型（酮症酸中毒风险高）和血脂特征型（慢性肺病死亡风险高），并开发了在线风险评估工具，为糖尿病精准防控提供新依据。