「国家杰青」黄富强领衔！上海交通大学李金金AM | 机器学习助力高熵钠离子正极材料的设计与全链条研究！

背景：钠离子电池因资源丰富且成本低廉被视为锂离子电池的有前景替代品，但钠离子嵌入脱出导致的体积变化和晶格应力影响结构稳定性。研究目的：开发混合流程机器学习框架，通过集成学习、无监督学习和贝叶斯优化高效筛选高性能高熵钠离子正极材料。结论：成功设计出新型HEO正极材料Na0.95Li0.06Ni0.25Cu0.05Fe0.1Co0.05Mn0.44Ti0.05O2，在实验室和中试规模均表现出优异循环稳定性（1200次循环后容量保持率83.6%）和高倍率性能，并揭示了s区金属离子、Cu2+及高价d0/d10金属离子对结构稳定的关键作用。