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【电池】AEnM：机器学习何以推动可充电离子电池发展

MaterialsViews 2025-10-01 08:30
文章摘要
本文综述了机器学习在可充电离子电池领域的应用进展。背景方面，随着能源技术发展，材料数据呈现碎片化特征，传统分析方法难以充分挖掘数据潜力。研究目的旨在通过机器学习整合材料筛选、机理解析与流程优化，建立可复现的标准化工作流程。结论表明，机器学习通过特征-性能映射、缺陷-界面反应串联描述等方法，将材料问题转化为可预测的数学问题，为电极/电解质设计提供统一分析框架，并指出大模型与自驱动实验室是突破数据瓶颈的关键路径。
【电池】AEnM：机器学习何以推动可充电离子电池发展
查看文献： How Machine Learning Has Driven the Development of Rechargeable Ion Batteries
查看期刊： Advanced Energy Materials
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