李巨最新Nature!!! AI4S新成果

本文介绍了MIT李巨课题组在Nature上发表的一项关于AI4S的研究成果。背景方面，传统材料实验多依赖单模态主动学习方法，而AI解读实验复杂性的潜力尚未充分开发。研究目的旨在开发一个名为CRESt的智能科研平台，通过多模态融合、知识增强算法和机器人自动化实验，变革传统材料研发模式。该平台整合大型多模态模型、知识辅助贝叶斯优化和机器人系统，能够自主设计实验并实时监控。结论显示，CRESt在三个月内成功发现性能卓越的八元电催化剂，证明其解决复杂科学问题的能力，实现了从单模态到多模态融合的范式转变。