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浙江大学顾臻/王金强合作最新Nature子刊

iNature 2025-09-26 10:56
文章摘要
背景：人耳中的毛细胞通过不同长度的纤毛感知声音频率，而当前语音识别技术依赖电力和算法，存在紧急情况下失效的风险。研究目的：受生物听觉系统启发，开发一种不依赖电力与算法的人工纤毛阵列设备，用于直接解码声音频率并实现生理应用。结论：该研究通过3D打印制备不同长径比的人工纤毛阵列，成功实现100-6000Hz声音频率（包括音乐和人声）的识别，并演示了通过纤毛振动控制胰岛素/胰高血糖素的释放，有效调节1型糖尿病小鼠血糖。该设备在无源声音识别和个性化医疗方面具有应用潜力。
浙江大学顾臻/王金强合作最新Nature子刊
查看文献： An artificial cilia-based array system for sound frequency decoding and resonance-responsive drug release.
查看期刊： Nature Biomedical Engineering
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