南京师范大学谢旻/重庆市气科所芦华EI | 四川盆地2000-2023年PM2.5浓度及其健康负担不一致变化趋势

本研究聚焦四川盆地2000-2023年PM2.5污染与公共健康负担的关系。背景显示该区域作为重要工业基地面临严重空气污染，且人口老龄化程度居全国前列。研究目的旨在通过SRGAN和CNN-LSTM模型构建高精度PM2.5数据集，揭示污染浓度下降但健康负担反弹的机制。结论表明PM2.5浓度呈四阶段下降模式，但健康负担反而增长33.9%，主要驱动因素为人口老龄化（贡献率62.2%），基准死亡率波动也是关键影响因素。研究指出单一污染控制策略的局限性，强调需制定空气质量与公共健康协同治理政策。