考虑季内降雨变化：基于前期降雨的滑坡预警新方法 | MDPI GeoHazards

本研究针对降雨诱发滑坡的预警问题，以印度西高止山脉伊杜基地区为案例，背景是传统降雨阈值模型因滑坡数据库不完整、降雨模式季节性变化等因素面临不确定性。研究目的在于通过引入卫星降水数据和前期降雨方法，提高滑坡预警的准确性。研究收集2018-2021年滑坡数据，结合观测与卫星降水数据，发现雨季两个阶段降雨分布差异显著，因此分别建立阈值模型，并创新定义四种前期降雨参数。结论表明，累积降雨对滑坡启动贡献显著，季内降雨变化是阈值建模关键因素，所提三重预警机制构建了完整的早期预警框架，有效解决了传统模型的核心不确定性，为类似条件下的滑坡预警提供了可推广的方法论。