Research|用于可解释溶剂化吉布斯自由能预测的分子融合超图神经网络
Research科学研究
2025-09-24 21:23
文章摘要
本文介绍了中国科学技术大学汪炀教授团队提出的分子融合超图神经网络（MMHNN）框架。研究背景指出分子间相互作用建模在化学与生命科学中的重要性，现有分子融合图方法存在计算复杂度高的问题。研究目的是开发一种能降低复杂度并提升可解释性的新方法。MMHNN通过引入预定义子图集合构建超图结构，并应用图信息瓶颈理论处理非交互性原子对。结论显示，该方法在多个数据集上优于现有模型，提高了预测效率和性能，同时提供更清晰的分子交互解释，验证了其泛化性和低资源消耗优势。
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